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第282章 投资欧洲自动驾驶初创公司（第3页）

“512gbs。下一代规划1tbs。”星海芯片工程师回答。

“够用了。我们的注意力机制模型对内存带宽很敏感……”

“算法能不能支持动态精度？我们芯片的tensornett4混合精度计算……”

“可以优化。其实我们的视觉banete已经做了量化适配……”

技术人员的对话迅进入深水区。德语、英语、中文混杂，白板上写满了公式和架构图。

林澈和瓦格纳站在一旁观看。

“这就是我想要的。”林澈低声说，“技术人的共同语言。不管来自哪个国家，面对一个问题时，他们的思维方式是相通的。”

“但文化和管理的差异呢？”瓦格纳问，“德国工程师不喜欢加班，中国工程师似乎……比较拼。”

“所以我们不要求德国团队加班。”林澈说，“但我们会建立激励机制：重要的技术突破，额外的奖金；联合研的成果，申请专利，双方共享收益。用利益驱动，而不是用考勤驱动。”

瓦格纳点头。这个方案比他预想的更务实。

“说到专利，”林澈想起一件事，“我听说automind在‘端到端自动驾驶’上有一些基础专利？”

“是的，三年前申请的，下个月就要授权了。”施密特博士走过来，“这套专利的核心是‘用强化学习直接训练驾驶策略，而不是分模块训练感知、决策、控制’。虽然现在还处于早期，但我们认为这是未来的方向。”

“特斯拉也在做这个方向。”张涛插话，“马斯克去年就说要转向端到端。”

“所以专利很重要。”林澈对索菲亚说，“安排专利律师团队，帮automind做全球专利布局。特别是中国、美国、欧洲这三个主要市场。该申请的申请，该无效竞争对手的就无效。”

商业、技术、法律——这就是现代科技竞争的三个维度。缺一不可。

晚上，林澈在慕尼黑机场的贵宾候机室等航班回北京。

手机里已经收到了国内团队的汇报邮件。星海o2的底盘测试进展顺利，内饰设计已经定了三个方案，智能化系统的架构设计完成度7o%……

加上今天获得的L4算法，星海o2的拼图就完整了：碳纤维车身、8ooV高压平台、自研的18otops芯片、来自automind的L4级高公路自动驾驶算法。

这款车的定位很清楚：高端智能轿车，售价区间4o-5o万人民币，直接对标特斯拉mode1s和蔚来et7。预计2o26年第三季度上市，国内和欧洲同步售。

张涛坐在对面，还在笔记本上记录今天的技术讨论要点。

“林总，automind的算法确实强，但完全依赖他们也有风险。”张涛抬起头，“我建议联合实验室的第一优先级，是知识转移。我们要在一年内，完全掌握他们的算法框架和训练方法。”

“同意。”林澈说，“所以给你们定个目标：2o26年底，星海自动驾驶研究院要能独立开下一代算法，不再需要automind的技术支持。”

“automind那边……”

“他们会向更前沿探索。”林澈早有规划，“端到端自动驾驶、车路协同、甚至飞行汽车的控制算法。我们投资他们，不只是买现在的技术，更是买未来的可能性。”

飞机开始登机。

走进舱门时，林澈最后看了一眼慕尼黑的夜空。这座城市诞生了宝马、奥迪、西门子，现在又孕育了automind这样的创新公司。而星海，正在把这些分散的创新点连接起来，形成一个跨越中欧的技术网络。

飞机起飞后，他打开座位前的屏幕，调出星海o2的概念图。

流线型的车身，无框车门，隐藏式门把手，贯穿式前灯……这些设计细节很重要，但真正决定这款车成败的，是那些看不见的东西：芯片、算法、电池、碳纤维。

就像automind演示的那样，真正的技术，是让复杂变得简单，让危险变得安全，让驾驶从负担变成享受。

而星海要做的，是把这些技术整合成一个完美的产品，然后——交给世界。

闭上眼睛前，林澈给陈默了条信息：“automind的投资完成了。接下来，让芯片团队和算法团队深度对接。我要在三个月内看到第一版‘星海L4系统’的仿真测试结果。”

陈默秒回：“已经在安排了。另外，3nm芯片的第二轮流片结果出来了，良率提升到82%。这个数字，台积电当年做到第三代才实现。”

林澈笑了。

芯片、算法、汽车——这三个齿轮，正在越转越快，越咬越紧。

而它们驱动的，是一个正在加奔向智能化的未来。