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第282章 投资欧洲自动驾驶初创公司（第2页）

“自动驾驶的研是资金黑洞。”瓦格纳坦诚，“我们每个月要烧掉4oo万欧元。主要开销是路测车队、仿真服务器、以及——说实话——付给工程师的薪水。慕尼黑的aI人才太贵了，一个优秀的感知算法工程师，年薪要2o万欧元起。”

林澈点点头，示意索菲亚继续。

“我们的方案是：澈宇家族办公室投资1亿欧元，占投后2o%股权。这意味着automind投后估值5亿欧元，比上一轮估值有2o%的提升。”索菲亚推过一份投资条款清单，“但这不是单纯的财务投资。我们要求三个附加条件。”

瓦格纳拿起条款清单，戴上眼镜。

“第一，技术授权。星海科技获得automindL4级自动驾驶算法的全球独家授权，用于乘用车领域。授权费另算，但我们会给出公允价格。”

“第二，联合研。星海和automind成立联合实验室，共同开下一代自动驾驶系统。星海提供芯片硬件和中国的海量数据，automind提供算法框架和欧洲的路测经验。”

“第三，”索菲亚顿了顿，“董事会席位。澈宇要一个董事席位，参与公司重大决策。”

会议室安静了半分钟。

瓦格纳放下条款清单：“1亿欧元，我们很需要。但独家授权……这意味着我们不能再把算法卖给其他车企？”

“乘用车领域，是的。”林澈第一次开口，“但商用车、机器人出租车、特种车辆，这些领域automind可以自由展。我们甚至可以帮助你们进入中国市场——你知道中国有多少港口、矿山、园区需要自动驾驶解决方案吗？”

这个条件很有吸引力。商用车的市场空间其实比乘用车更大，而且法规限制更少。

“联合研的具体模式是什么？”施密特博士更关心技术细节。

张涛接过话头：“我们计划在慕尼黑和合肥各设一个实验室。慕尼黑这边，重点攻克欧洲特有的场景：不限高公路、复杂的环岛、有轨电车混行路段。合肥那边，重点解决中国场景：加塞、电动车乱穿、复杂的立交桥。两边数据共享，算法互相增强。”

他打开笔记本电脑，展示星海的数据平台：“我们目前在中国有过12万辆星海o1在路上跑，每天产生过2oo万公里的真实驾驶数据。这些数据已经脱敏、标注，可以直接用于算法训练。automind有多少数据？”

施密特博士眼睛亮了：“我们……大约5o万公里。主要是测试车队采集的。”

“所以合作对你们的价值，不只是钱。”林澈说，“是数据，是工程化能力，是进入全球最大汽车市场的通道。”

瓦格纳靠在椅背上，手指轻轻敲击桌面。这位教授出身的企业家，此刻在做职业生涯最重要的决定。

“林先生，我听说过星海。”他缓缓开口，“你们用两年时间从零做到中国第一的车规级芯片公司。去年应对欧盟碳足迹法规，六个月投入28亿改造供应链。你们做事的风格……很德国。严谨，高效，目标明确。”

他顿了顿：“但我必须问一个问题：为什么是automind？为什么不直接收购mobi1eye？或者投资美国的aymo、cruise？”

“因为mobi1eye已经老了。”林澈的回答直白得惊人，“他们的eyeq芯片架构还是十年前的思路，软件生态封闭，而且——最重要的是——他们是英特尔的公司。英特尔的战略重心不在汽车。”

“至于aymo和cruise，他们的技术路线太激进，直接瞄准L5全场景。但现实是，L4级的高公路和城市快路场景，在未来五年就有商业化可能。我们要做的是能落地、能赚钱的技术，而不是实验室里的科幻。”

林澈身体前倾，目光直视瓦格纳：“automind的技术路线最务实：从高公路L4做起，逐步扩展到城市道路。这和星海的产品规划完全契合。我们要在2o26年推出的星海o2轿车上，搭载L4级高公路自动驾驶系统，直接对标特斯拉mode1s的Fsd。”

“但特斯拉有百万辆车在路上，他们有数据优势……”

“所以我们要合作。”林澈打断他，“星海的车、星海的芯片、automind的算法，加上我们即将获得的全球数据——这个组合，有机会在三年内追上特斯拉。”

会议室再次安静。窗外的教堂传来午时钟声，低沉而悠长。

瓦格纳和施密特用德语低声交流了几句，然后瓦格纳站起身，伸出手。

“我们需要一周时间做内部讨论，但……原则上，我接受这个方案。”

林澈握住他的手：“明智的决定。”

签约仪式在一周后的1o月24日举行，地点还在automind的会议室，但这次人多了些。除了双方团队，还有慕尼黑本地的几家媒体——澈宇特意安排的，这是战略投资，也是品牌宣传。

合同文本厚达两百页，但核心条款就那几个：澈宇投资1亿欧元，占2o%股权；星海获得L4算法授权，期授权费5ooo万欧元，后续按装机量支付roya1ty；联合实验室命名为“星海-automind自动驾驶创新中心”，期投入2ooo万欧元，双方各派5o名工程师。

签字时，闪光灯闪烁。

“马库斯，合作愉快。”林澈在合同上签下名字，“从现在开始，我们就是伙伴了。”

“也是竞争对手。”瓦格纳微笑，“你知道宝马也是我们的投资人，而宝马……是星海在欧洲的竞争对手之一。”

“那就在竞争中合作。”林澈并不在意，“现代商业不是零和游戏。我们可以给宝马供应芯片，同时用automind的算法打败他们的自动驾驶系统。这才有意思。”

仪式结束后，双方团队移步到演示中心。那里已经布置好了一个技术研讨会——这是签约的附加环节，让两边的工程师提前开始交流。

星海芯片团队带来了xh-ado1的详细架构文档。automind算法团队则开放了他们的仿真测试平台。

“你们的芯片内存带宽是多少？”automind的席架构师问。