「那它怎么知道?」李婷问。
这个问题一下问到内核了,姜亦心手托着下巴,陷入了沉思。
对啊。
它要怎么知道呢?
如果一个工具每天都让用户手动填写「今天完成了什么」「今天学到了什么」「今天情绪如何」,然后每周每月每年再回来复盘。
这个工具有用吗?当然有用,这就是很多网上的效率博主所推荐的模式。
但是实际上,坚持做这件事比想像中要难。
一开始可能还新鲜,三天之后就会忘了填,第五天要往回补,还忘了之前做过什么,到第七天,就彻底荒废了。
最后只剩下手机里一个红点,和用户心里一点点不明显但持续存在的愧疚感。这根本就不是什么游戏化成长系统,而是一个电子负担。
姜亦心非常清楚,任何一个需要用户长期主动填报的系统,最后都会变成一场人性和懒惰的持久战。
而在这场战争里,输的通常都是人性。
就像她刚才跟韩路一和苏念念汇报时说的,AI原生的应用不能是被动的、响应式的,而是主动的、默认的。
如果说要记录生活中的种种数据,像摄入了多少卡路里、做了多少运动,那自然是做不到的,但是如果只限制在职场的环境中,在源码源智作为互联网公司的背景下,大部分工作都是通过电脑在系统内完成的。
这些部分都可以接入到系统中,而且还有两个好处。
一是作为工作内容,这些活动和数据本身就是属于公司的,只要严格限制收集数据的范围,不把员工的个人数据放在里面,就不用担心隐私的问题。
另一方面,因为后面用的大模型是汤圆,而且从软件到硬件全部都是源智自有的,就可以有效保障数据安全。
姜亦心一边思考,一边说了出来:「要能长期运行,就不能依赖手动输入;同时又不能变成一个监控员工的系统。」
李婷听得更迷糊了:「自动识别,但是不监控?」
姜亦心自己说完,觉得自己真的是个合格的产品经理了。
既要。
又要。
还要。
这不是合格的产品经理是什么?
关于方便和隐私的边界,其实是在AI时代很前沿的话题。
人们都有一个简单的共识,数据一旦上传,就不再属于你了;可是不上传,因为终端算力的限制,又无法使用能力强的大模型。
现在比较通行的做法是,让用户在每次使用类似的服务前都单独授权,同时自己为在授权范围内所透露的数据负责。
觉得自己的思考有点儿陷入了僵局,姜亦心打开了浏览器的一个新标签页,进入了汤圆的对话界面。
汤圆0。9发布之后,聊天机器人虽然没有对外开放,但是是可以内部使用的,在源码内部的使用率非常高。
她开始输入提示词:
【背景:我们正在设计一个内部使用的员工个人成长系统,唯一用户是员工本人。它借鉴网络小说中系统文和RPG类游戏的成长反馈机制,但必须能在现实职场中使用。】
【重要原则:
不能依赖员工长期手动打卡:
不能用工作时长、消息数量、代码行数等粗暴的代理指针;
不能变成监控系统;
系统默认只对用户本人反馈;
系统应基于已有工作痕迹识别「成长事件」;
原始数据不能被查看(从根本上杜绝被用于绩效考核的可能);
用户必须可以反驳、补充和关闭某类分析】
打完这一大段话,姜亦心想了想,又补充了一条。
【现在不要直接输出产品方案,先指出这个系统最难解决的三个问题,输出保持在两百字以内】
李婷在旁边看得叹为观止。
「你都是这么用AI的?」她小声说,「我觉得我的用法像个傻子。」
姜亦心好奇地问道:「那你是怎么用的?」
李婷指了指屏幕:「就,给我设计一个个人成长系统。」
姜亦心张了张嘴,不知道该怎么纠正李婷,最终什么也没说,又闭上了。
这世界上本来就没什么最佳实践,能用就是最好的。
这个时候汤圆已经给出了上一个问题的回复。
「该系统存在三个内核矛盾:
矛盾一:自动识别与隐私安全。