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第43章 灵梦AI第一代（第1页）

凌晨一点，台灯把房间劈成明暗两半。

林宇的笔记本电脑屏幕上，左边是代码编辑器，右边是浏览器。

代码编辑器里加载着展示课上那个aI程序的框架文件，光标停在第四百三十七行。浏览器开了九个标签页，全是国内aI赛道的公司资料。

四百二十万。

这个数字从下午开始就钉在他脑子里。够干什么的？买几台工作站，租半年服务器，几个月工资，然后呢？然后就没了。

一个学院不能靠拨款活着。得自己造血。

林宇把浏览器切到后台，全屏打开代码编辑器。

展示课上那个程序跑起来确实唬人，但内行看一眼就知道，那玩意儿的工程化程度约等于零。

对话逻辑是硬编码的，推理效率低得离谱，多说三轮就开始胡言乱语。

课堂演示和商业产品之间的距离，隔着一整条太平洋。

但系统返还的东西，也隔着一整条太平洋。

他的手指落上键盘。

宗师级的aI架构知识不是一堆死记硬背的公式，是一种本能。

就像会骑自行车的人不需要计算重心偏移量一样，林宇看着屏幕上的代码结构，哪里该砍、哪里该加、哪里的逻辑链条可以用更短的路径替代，全部自动浮现。

他先动的是对话逻辑层。原来的硬编码全部拆掉，换成动态意图识别模块。

代码量反而少了三分之一，但灵活度翻了五倍。

然后是推理引擎。64维压缩到16维的方案，他在电话里跟沈一舟聊过。

现在落到代码上，比嘴上说的还要干净利落。

动态加权补偿机制嵌进去之后，整个推理链条的计算开销砍掉了百分之六十。

最后是多轮对话记忆。

这是展示课上完全没来得及做的部分。

林宇给程序加了一个轻量级的上下文缓存池，让它能记住前面聊过什么，不至于说了三句话就失忆。

凌晨四点零七分。

本地测试跑完，报告弹出来。

响应度：平均o。4秒，比课堂演示版快了三倍。

逻辑自洽率：百分之九十一。

林宇盯着那个数字看了两秒，往椅背上一靠。

百分之九十一。

展示课上是百分之七十二。三个小时，提了将近二十个点。

这个数字放到当前国内任何一家aI公司的产品线上，都能直接干翻他们的旗舰模型。

而这只是他一个人、一台破笔记本、一个通宵的成果。

如果有算力集群呢？如果有工程团队呢？

林宇关掉测试报告，打开了一个空白文档。

光标在页面顶端闪了几下，他敲上三个字。

灵梦aI。