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第290章 第287章 喵（第2页）

苏念念没有马上回答，而是先看了韩路一一眼：「我觉得韩总一定很喜欢。」

她还有没说出来的半句话韩路一就是那种中二病宅男，虽然长得帅，但还是宅男。

韩路一笑了：「很好啊，不过只是我喜欢没有用，用户反馈怎么样？」

姜亦心拿出了准备好的反馈报告，用数据说话。

除了她自己之外，还有五名源码内部的内测用户，普遍反馈了用户满意度高，工作积极性上升等结果。

另外就是用户强烈要求的「称号偏向选择」功能，在实用功能没有任何改变的情况下，再次提升了用户使用率和满意度。

总的来说，工作还是那份工作，但是变得更有趣了。

同时，姜亦心也亲眼看到了小牛被称号系统升级这件事吊得恨不得全身心的去工作的状态。

可见游戏化确实还是很有用的。

「另外」姜亦心顿了顿，把钱晓乐的事情讲了出来。

在游戏化的系统中还有这么一个异类玩家，她不把游戏的数值当成评判标准，因为她在现实中已经有了系统的复盘方法。反而是因为这样，她的游戏化数值比其他用户高出一大截。

姜亦心把进度汇报完之后，苏念念和韩路一各自点了点头。

「效果很好啊，这个星期可以在全公司内部推广。」韩路一说道。

「可惜，想要商品化的话，困难重重啊。」苏念念叹了口气，感慨了一句。

这个问题三个人在周五的会议上就讨论过了。

这种「成长系统」，想要能够对用户给出准确的评价，就需要对用户进行全方位的画像，需要接触很多个人信息。

只在源码内部使用的话，所有工作相关的信息本身就是归源码所有，没有什么隐私的问题，但是一旦想要对外推广，不管是对企业还是对个人用户，关于隐私、数据安全，都还有很长的路要走。

「没必要什么都想着商品化嘛。」韩路一说了一句，「只要这件事情有趣、有益，我们就可以继续做下去，有的时候商机总会在不经意间出现。」

姜亦心听到这，觉得时机差不多了，她举起手。

「韩总，苏总，其实我还有个关于产品的想法，想和你们聊聊。」

苏念念其实猜到了，三人之间每周是有固定会议的，如果只是汇报「成长系统」的成绩，完全可以等到那个时候。

今天临时预约一个会议，肯定是有决策要做的。

「让小姜总这么急，是什么想法啊？」她笑着说道。

姜亦心打开了刚刚整理出来的数据。

《使用大模型创建可复用的专家级技能》。

然后她把是怎么受到早期用户的启发，想到可以使用AI来制作领域专家的能力，然后在网上调查到的现状等等都讲了出来。

韩路一和苏念念对视了一眼，都能看出对方眼中的惊讶。

小姜真的是一个很敏锐的产品经理啊。

「网上很多人都有这方面的尝试了，但是我觉得主要受限于几个方面的原因，现在的AI还没有办法提供和真人专家一样级别的能力。」姜亦心说，「首先最主要的是，现在的大模型在设计之初都是被按照通才来培养的，但是当我们需要某个职业的能力的时候，我

们需要的是他的专才，比如编程、法律、设计等等。」

韩路一点点头。

这确实是个问题，而且还是源智的应用方面正在面临的挑战一汤圆在国家电网的应用落地，需要的就是电力方面的专才。

「这个方向确实比较前沿，但是在学术界和工业界已经有一些探索了。」韩路一说道，「现在比较流行的是RAG（Retrieval—AugmentedGeneration，检索增强生成）技术，把模型里没有的相关数据放到数据库里，提前做好索引，等到有查找进来的时候，先把相关的内容在这个专用的数据库里搜出来，然后把搜到的内容一起送给大模型，让大模型根据这些内容来生成答案。」

通过给定数据来源的范围，和在提示词中严格的限制只能从给定的来源中生成回答，可以以最低的成本，在一定程度上把通用大模型变成一个领域专家。

「但是这其实是对模型能力不到位的一种妥协。」韩路一接着说，「用户问什么问题是没法预测的，语义理解不到位，就检索不到相关的信息，最后给出的答案就不准确。这就像给一个没学过这门课的人开卷考试，你问问题的时候，他得现翻答案，翻到了，答的就好；可是翻不到，你就别指望他能给出什么好答案了。」

韩路一讲的清晰到位，姜亦心和苏念念都听懂了。

确实，从这个方向上看，问题还是没得到解决。

姜亦心翻了一页数据，说道：「还有下一个问题。」

屏幕上写着这一节的标题：【长时记忆】。

「现在汤圆很强，但是它的工作是响应式的。」姜亦心说道，「我问一个问题，它回答一个问题；我追问下一个问题，它回答下一个问题。等到我问的问题太多了，超出了上下文窗口，整个对话就没法用了，然后打开下一个问题，一切从头开始。我们做御风的时候就对这个问题特意做了优化，然后在做这个成长助手的时候，我们遇到了同样的问题。」

这确实是在一线应用开发中才会遇到的痛点。

韩路一回头看了看苏念念，她最近做经营管理比较多，已经脱离产品一线一段时间了。

韩路一怕苏念念听不懂，停下来做了一些讲解—当然，他是对着姜亦心说的，只是让苏总顺便听一下。

「大模型进行生成的时候，就是把所有的上下文都放进模型里跑一遍，最后得出答案，所以上下文给的越多，占用的内存就越多，这个量有个极限大小，就是上下文窗口。」韩路一说道，「现在汤圆的上下文窗口是二十万个词元，这个量不算小，如果只是日常问答是够用的，但是在工程中使用的话就捉襟见肘了。」