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第162章 你什么都不知道（第1页）

视界打开的瞬间，屏幕上正在滚动的日志变得不一样了。

每一条经过清洗管线的数据，在韩路一眼中都浮现出一层薄薄的色彩。

干净的、有信息量的数据泛着淡蓝色的光，像水流一样顺畅地通过管线；被规则正确拦截的垃圾数据是灰色的，在某个节点处被清理出去，不再被下面的环节处理；而那些有问题却没被拦住的数据，发着刺眼的橙红色，混在蓝色的水流中间，格外扎眼。

韩路一还注意到另一种颜色，偶尔有几条数据闪着暗蓝，但在灰色数据中格外显眼，它们被规则误判为垃圾扔了出去，但其实是有价值的内容。

就像站在流水线旁边，别人只能看到发送带上的产品在动，而韩路一的眼睛能给每一个产品，甚至每一条发送带本身做质检。

韩路一盯着屏幕看了大概十分钟，先从最明显的橙红色开始分析，逐渐摸清了规律。

主要是三个问题。

最多的是纯垃圾没有清干净。菠菜GG、瑟瑟引流、关键词堆砌，这些最低级的垃圾，现有的规则只做了关键词匹配，但变体太多了。

用谐音字、用emoji替代、把敏感词拆成两段分别塞进前后文里，简单的正则表达式根本防不住。视界里这类数据发着最亮的橙红色，数量不少。

然后是语义重复。两段话用词完全不同，但表达的意思几乎一样，基于关键词和格式的规则识别不了。最后一个最隐蔽，是低质量内容的伪装。有些内容的格式、长度、关键词分布都符合优质内容的特征，但实际上是洗稿或者机器生成的填充物，里面的内容好多有事实性错误。

这三个加在一起，占了所有数据的将近七成。

韩路一退出视界，开始改脚本。

用传统的垃圾分类规则，想要全涵盖工程量很大，韩路一直接换了个思路。

汤圆的模型不是还在吗，直接把数据发给汤圆做个检测，意图识别。别管你是怎么变体、怎么拆字、怎么用emoji，只要最后是「引导点击」或者「诱导付费」的内容，一律会被标出来。

同样的，用汤圆给数据做精简化处理，再合并就简单多了。

最后一个识别伪装内容稍微难了一点，但是难不倒视界，在视界的提示下，韩路一加了一层基于困惑度的筛选。

真正有信息量的文本，语言模型预测下一个词的不确定性会更高；而那些洗稿和填充内容，因为套路化严重，困惑度反而很低。

改完之后重新跑了一遍。

再用视界看过去。

橙红色几乎消失了，只剩下零星几个边界条件外的数据在蓝色的水流里若隐若现。那些暗蓝色的误杀数据也大幅减少，偶尔闪过一两条，韩路一记下来，又微调了一轮参数。

第三轮跑完，视界里只剩下干净的蓝色。

关掉视界的时候，已经凌晨两点了。

他靠在椅背上，看着最终的清洗报告。

原始数据的有效留存率从赵文渊之前标注的41%降到了29%一一但这29%是真干净的。同时误杀率从12%降到了不到3%，被之前的管线错杀的好数据也救回来了一批。

清洗质量提升的同时，处理速度也快了不少，时间大概只有之前的一半。

韩路一给赵文渊发了消息，把改好的脚本和清洗报告一起传了过去。

「文渊，你明天试试这版，我改了三个地方，垃圾分类器、语义去重和困惑度过滤。」

赵文渊秒回：「你还没睡啊？」

紧接着第二条消息来了：「我看看。」

又过了半小时，赵文渊发了一条长信息：

「你是怎么一晚上搞出来这个的？一般的团队光叠代这个清洗管线就得两三个月，你刚才发我的这个比行业基准的有效率和误杀率都要优秀！按这个效率和精度，全量数据清洗大概一周能跑完！一周后就可以开始预训练了！两个月就能看见第一版模型了！」

难得赵文渊发这么多感叹号，有这么高质量的原始数据和标注数据，他实在是太期待看见训练出来的结果了。

不过这时候韩路一已经睡了。

时间往回调十几个小时，在太平洋的另一边。

美国太平洋时间。

12月27号，周日，下午。

洛斯阿尔托斯山（LosAltosHills），约翰的独立屋坐落在这。

约翰；斯诺（JohnSnow）是NeusAl的CT0。

不同于CE0瑞恩，有人工智能领域的博士学位，还一路在AI研究院工作。

约翰只有本科学历，他从斯坦福还没毕业就开始创业，前后一共创立和联合创立过五家企业，其中两家分别被谷歌和Meta收购，收购后没过几个月他就又离职，继续创业。

约翰在硅谷的风投和技术圈都有很多人脉，自己也做投资人。

像他这样已经财富自由的人，其实已经不再为钱工作了，之所以受瑞恩的邀请加入NeusAl，是因为他看好这个方向，也看好瑞恩本人。

约翰的家，从大门进去是一段爬坡的车道，停着四五辆车，走到主楼后面才能看到院子。后院很开阔，一棵宽得过分的橡树，阴影覆盖了将近一半的草坪。

这里正在举办一场烧烤派对。

派对从两点就开始了，到下午三点多，客人的酒杯已经空了两三轮。

圣诞的装饰灯还绕着廊柱和几棵树。白天光线强，灯亮着，但看不太出来，风一吹，轻轻动了动。烤架那边，有专职的厨师还在翻烤肋排，油脂滴进炭火，滋的一声。

加州的十二月，十八度上下，天气晴朗，微微有些风，不冷，但也不值得脱掉外套。