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第151章 如丧考妣的微软纳德拉二合一4 4K（第2页）

加州时间的话，早上六点半到，十三点半。”

“好！”

郝成笑道：“原本小沙的模型训练蒸馏等专业能力，是准备明天发布的，要不，我考虑考虑改到今晚十点半？”

“啊？”

张建嘴角一抽，完全没想到郝成还有这样那啥的一面，而心里已经开始默默的为老东家默哀了。

……

而另一边，阿美莉卡加州，硅谷某处。

新自由党及其背后的科技公司又一次通宵的紧急会议，此刻还仍在进行中。

两周前，为应对白驹科技对于阿美莉卡软件领域的进攻，这里就曾召开过一次紧急会议。

当时，各家达成一致，最终的解决方案是：竞争！

和中国进行赛跑，看是他们先搞清楚小沙背后的逻辑，还是中国先搞出EUV光刻机。

但仅仅两周过去，情况就又发生了根本的改变。

这次，萨提亚·纳德拉那是全程阴着脸，如丧考妣。

这两天，他全方位的体验了无界系统，甚至连作息都调成了东方模式，北亰时间早八点起床，晚八点休息。

就为了和白驹科技的时间同步，以求第一时间得到白驹科技的最新消息。

但没有一条消息是如他愿的。

与无界系统相比，Windows更像是上个世纪的老古董。

“融合感知，我们究竟能做到如何的程度？AI操作意图识别，新人类究竟有没有相关的能力？”

这是萨提亚·纳德拉最关心的两个问题。

AI这个东西，从根本上来说，流程就那么几步：1、获取信息，2、分析和判断，3、决策。

微软的工程师们全面剖析了无界系统，将整个操作系统的操作逻辑分为了三大块。

一个就是融合感知——它调用多种硬件设备获取信息。

这一步是最简单的，只要有传感器，就能把信息采集过来。

甚至，他们还从中国的二手市场拆解了一批华为Mate70Pro系列的TOF、摄像头、姿态感应器。

这些传感器采集到的原始数据就那么些，看起来一点儿也不复杂。

第三步，决策其实也不难，拿到第二步分析和判断的结果之后，如何决策其实是显而易见的。

问题就在于第二步，这个分析和判断怎么做？

几个传感器采集到的原始数据就摆在那里，微软联合OpenAI的工程师在那分析了两天两夜，就是没有想明白：

白驹科技，或者说是小沙，是怎么利用这些数据就分析出操作意图来的？

他们怎么一点儿都搞不明白？

“要说这是AI的能力，”

萨提亚·纳德拉这个时候已经咬牙切齿了：“我认为不完全是。”

萨提亚·纳德拉之所以这么说，是因为AI界是有一个共识的，那就是：仅凭智慧，AI是不可能超过人的。

而微软这两天做了一个实验，是这样的：

让测试者使用无界系统，而他面前除了一个手机，还坐着十个人。

在使用融合感知结合AI深度学习的操作意图控制手机的时候，这十个人也同时在分析测试者的使用或者操作意图。

但是，结果很显然，无界系统识别的很精准，但是人不行。

微软重复了数百组的实验，结论就是如此。

“AI肯定只是一方面，”

OpenAI的创始人，现在专注于怎么让新人类更听话的山姆·阿尔特曼说道：