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第2章 我的AI（第3页）

1v2：核心算法融入系统，可根据需求完成整个项目，这里的项目包括软件开，任务执行，需求解决等等。但是完成度并不高，最后仍然需要人工参与修复，修正bug。

比如融入indos（可融入所有系统），直接将需求告知系统，我需要开一个贪吃蛇游戏，那么系统会打开本机的开软件，设置好环境变量等等基本操作，然后自动编写代码，最后测试运行。这只是最基本的游戏，所以看似完整运行，不需要操作和修复更改。

但是如果需求稍微复杂点，比如：开一个滴滴打人app，多端通用型，然后相关需求复杂点，这时候开中可能遇到奇奇怪怪的bug，然而此等aI无法自动修复和恢复，这时候就会出错。

此时的aI已经能融入各行各业，比如机器狗，无人机，自动驾驶，机器保姆，等等。

但是依然不够智能，比如：机器保姆小艾，去xx地取个文件，这是一个完整的目标任务。

如果路上遇到意外，机器人可能无法返回，或者无法自己处理遇到的各种意外。

aI整体逻辑只是完整的去执行某个目标，无法处理意外。

林平安想起自己曾经使用1v2级别的aI开项目时的情景。有一次，他让aI开一个智能客服系统，aI虽然按照需求完成了大部分代码的编写，但在测试运行时，却出现了一些莫名其妙的错误。他不得不花费大量的时间去查找和修复这些bug，这中间耗费的时间都快赶上自己写的时间了。

1v3：可根据需求完成整个项目，且自主检查问题，修复问题。功能开完毕后会自主检查并修复，或者遇到其他异常也能自主检查修复。

此等aI依然需要提前给与足够的需求提示，比如需要哪些功能，某个功能如何执行，等等。然而哪怕能检查和修复，可整体完成项目成功率依然不足百分之9o。

是的，最后依然需要人工参与检查修复，但是相比较1v2，已经能大大节省开时间。同时可以避免很多低级错误，这对于普及aI非常重要。

此时的机器人可执行任务已经非常多了。比如：取东西，陪逛街，做家务，做饭做菜，重复劳动，等等太多了。

可复杂，或者容易出错的行业依然无法替代。

记得有一次，他让1v3级别的aI开一个后台管理系统。aI在开过程中，能够自主检查出一些代码中的小错误，并及时进行修复。但在处理一些复杂的业务逻辑时，还是出现了一些问题，需要他亲自去调整。不过，相比1v2级别的aI，已经节省了他不少的时间和精力。

1v4：可根据需求完成整个项目，且可自主检查问题，修复问题。

仅从软件开的问题率来看，成功率为百分之98。不要小看这几点百分比的提升，其时间跨度整整十年，且迭代了五代aI版本，最终才将aI等级定位为1v4。

此时的aI在软件开领域已经非常成熟了，能够独立完成大部分的项目开任务，并且出错率极低。林平安曾经使用1v4级别的aI开过几个大型的软件项目，都取得了很好的效果。这些项目不仅功能完善，而且运行稳定，得到了客户的高度评价。

生活方面就不提了，几乎涵盖了常用的各个领域。

1v5：林平安所开的私有版本，未公开。

通过多年努力（利用公司算漏洞进行计算），外加自己独特算法，开出了独特的人工智能算法。

1v5：可根据需求完成整个项目，且可自主检查问题，修复问题，同时自主完善迭代项目。

是的这是最重要，也是划时代的一个aI版本。

已经不仅仅是完成需求目标了，同时aI还会不断完成更新项目。

aI完成项目后，会根据需求自动优化项目，比如：滴滴打人app本来只有求助打人功能。然而aI完成项目后，会自动根据客户需求，添加分类，比如：服务端添加求助人员数，优先接受求助身高一米八以上的人，等等功能。

再比如，根据客户反馈的需求自动添加新功能。又或者删除优化某些功能。

重点：可根据需求添加功能，自动叠加升级版本，拥有半步思考能力。

此时从软件开的问题率来看，成功率为百分之99。99，哪怕出错都能自动自我解决问题，并找出最优解。

aI会不断更新全网信息，不断迭代优化更新自己。

此时的aI算法完全迥异于市面上所有aI产品，可以说是一个划时代产品。

1v6：是的，完全体aI，拥有自我意识与自主性，1v5只能说是半步aI，林平安死前一周刚开出1v6的核心算法。

林平安站在窗前，望向远方，深吸一口烟，眼神微眯，陷入了深深的思索。重生回来的这些天里，他已经大概明白，自己当初为什么会出车祸。

长期利用公司漏洞开自己的Lv5，并利用Lv5开出了Lv6，然而这一切还没被人现，这真的可能吗？或许自己早就被人盯上了，只是未到收网时。

思绪如缥缈的云雾，缓缓飘回现实，林平安这些天正在开的便是1v5级别的人工智能。

抽完烟回到电脑前，林平安看了看时间。

嗯！新房装修应该差不多了，是时候给自己的老朋友找个新家了。