《霍夫森林目标跟踪系统》除了可以运用在体育直播上面,还有没有其他用处?
自然是有的。
不然为什么会有这么多企业技术负责人在不停的探讨?
他们之所以愿意参加这次决赛的观摩,除了看看能不能顺手捞捞小牛外,大部分企业都是打着寻找灵感的主意来的。
毕竟当前很多公司没有太多的精力去验证cuda并行后的效果,但课程表的cuda大赛则天然为国内企业提供了一个免费的试验场。
在校生本身时间就非常充裕,又有巨额奖励以及升学等潜在激励,再加上这群孩子又处在思维最活跃的年龄,就好比这套霍夫森林跟踪系统。
它带给众人的不仅仅只是表面的呈现出来的领域,还有一些可以直接拿去使用的场景。
比如安防监控与智慧城市。
针对城市路口的机动车、非机动车、行人的全目标跟踪,实现闯红灯、逆行、违停的实时检测,同时可还原目标的完整行驶、行走轨迹,为交通事故溯源、交通流量优化提供数据支撑。
在科大团队答辩时,海康威视的技术负责人就联想到了这块,甚至针对工厂、小区、政府园区的周界入侵、离岗检测、人员聚集预警,霍夫森林可稳定跟踪闯入目标,哪怕目标被树木、墙体部分遮挡,也能持续锁定位置,实时触预警。
还有工业视觉与智能制造。
富士康的质检工作主要还是依靠人力与cpu相结合的形式进行复检,但使用cuda加后,哪怕元件高运动、有轻微遮挡、角度偏移,也能稳定锁定目标,精准识别划痕、缺料、虚焊等缺陷,检测度是现有方案的数十倍,完全匹配产线节奏。
所以他们对于这种可以提高质检节奏的系统,很眼热。
别看他们只是一家科技代工厂,但对新型技术的尝试并不比一些互联网企业慢。
另外这套系统对辅助驾驶与车载智能视觉有显着的提升。
当前的传统车载视觉方案,对行人、车辆的跟踪稳定性极差,雨天、夜间、隧道等光照突变场景,或者前车被货车遮挡时,直接丢失目标,极易引事故。
但通过霍夫森林目标跟踪系统,可实现前方车辆、行人、非机动车的实时跟踪,霍夫森林可抗前车遮挡、雨天逆光、夜间灯光眩光等复杂场景,持续锁定目标的位置、度、运动方向,cuda加后处理延迟低于2oms,可提前2秒出碰撞预警,大幅降低追尾事故风险。
同时还可以通过车辆左右后视镜、车尾的摄像头,实现车身周围36o°的目标跟踪,实时监测盲区内的车辆、行人,哪怕目标被护栏、绿化带部分遮挡,也能稳定识别,同时也可跟踪车道线,实现车道偏离实时预警。
在自动泊车场景,可以实现车位、周边障碍物的实时跟踪,霍夫森林可稳定识别不规则车位、动态障碍物,比如路过的行人、车辆,cuda加后实现实时位置更新,辅助车辆完成自动泊车。
这也是张琪琪她们下台后,观摩企业那边的讨论声始终没有停下来的原因。
实在是这套系统的商业落地方向太多了。
从体育,到质检,从安防到车企,甚至一些医疗领域也是可以用到的。
不过对于课程表来说,当前关键的还是完成球员模型的完善,毕竟QpR这个赛季升入英应该不会有什么意外了吧?
现场的答辩还在继续,中途除了给大家留出来了2o分钟的时间吃饭,其余时间选手一律不许离开比赛现场,即便是上厕所也得确保身上没有任何电子设备。
王卓看了看手表,已经快11点了,就剩下最后一组选手了,等这组结束,就到了个人赛的排名公布时间。
等个人赛颁奖结束,还有团体赛。
“忙完估计得12点了,你早点睡吧,晚上我就在酒店对付一宿”
“嗯嗯”
周瑶的信息几乎是秒回。
这种一周只能回来留宿两三晚的情况,她早已经习惯了。
毕竟工作忙嘛!
再加上从交大回来又得花费不少时间,与其来回奔波,那还不如就留在闵行休息。
至于是不是有别的情况?
她觉得只要她不知道,那就是没有。