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第885章 解决了跟踪难题（第2页）

“cuda＋霍夫森林？”

“嗯，这个技术可以解决球员模型无法准确找到场上球员的痛点”

“喔，还真是瞌睡就来了枕头”

王卓闻言，立即翻看了项目的详细操作讲解。

额！！！

霍夫森林？？？

这是啥？

本想百度一下，但蒋玉宁在旁边，似乎有损形象。

万幸，这位参赛者给出了解释。

原来霍夫森林在四五年前提出的一个算法。

其算法核心是融合随机森林与霍夫变换的投票机制，适合处理目标形变、遮挡问题。

确实天然适配球员跟踪场景。

由于球场上球员跑动比较复杂，而霍夫森林算法可以通过大量特征点对目标位置投票，票数最高的区域就是目标位置。

如何投票？

这就是球员模型成型的前提，数据收集。

先将该名球员的外形特征以及习惯特性输入进模型，让算法先认识球员，深入了解该名球员行为特征后，将不同的特征分割成无数个独立体。

通过投票的性质，将这些独立体组合，只要投票数大于场上其它球员的特质后，那么即便这名球员被队友挡住，被阴影挡住，算法也会自动投票将该名球员给标注出来。

这需要强大的算力支持，而课程表在云服务应用后，最不缺的就是算力。

另外这个霍夫森林还不仅仅只是适合球员模型，其实它更适合大型赛事的直播。

比如世界杯直播、门线技术、aR技术。

这比当前赛事直播采用的多角度拍摄机位成本要更低，且精度反应会更灵敏。

“李科有没有说新版的球员模型多久可以商用？”

“正在更换算法，估计最快下个月中吧”

蒋玉宁沉思片刻，给出了大概时间。

“ok，不着急，只要能够赶上后期大部分比赛就行，反正在国内主要是验证模型的可行性”

王卓沉默了数秒，开口道。

“只要有个大概参数就可以了，回头实际上的商用还是要拿到伦敦去验证”

“找好教练了？”

“有几个备选的，目前还在接洽，但青训那边是可以直接使用的”

他明白蒋玉宁的意思。

老雷年纪大了，指望他通过球员模型来分析球员状态，这不现实。

再说了，QpR冬窗投入这么大，一线队的训练模式最好还是维持原状，毕竟升级才是当前球队的头等大事。

接下来，两人又针对复赛的几个项目进行了探讨，总体而言，能被课程表总裁评价为不错的项目，都有一定的商业可行性。

无非是大项目还是小项目。